naiyanat@gmail.com 
RTK — ลด Token LLM 94% ด้วย Rust Binary เดียว (ลองจริงกับ Claude Code) ปัญหา: Claude Code กิน token เยอะเกินไป ถ้าคุณใช้ Claude Code, Copilot หรือ AI coding tool อื่นๆ เป็นประจำ คุณรู้อยู่แล้วว่ามันกิน token เยอะแค่ไหน AI รัน command ต่างๆ ในเครื่อง — git status, cat, grep, ls, docker ps — ผลลัพธ์ทั้งหมดถูกส่งเข้า context ทั้งหมด ไม่ว่าจะมี noise หรือ boilerplate แค่ไหน ลองคำนวณดู: … Read more
Kairo Hermes — AI Agent ฟรีที่บริหาร Twitter 2 Account ให้คุณ OpenClaw vs Hermes — ต่างกันอย่างไร? ก่อนอื่นต้องเล่าก่อนว่า fleet ของเรามี AI agent หลายตัว ส่วนใหญ่รันบน OpenClaw — แต่ Kairo Hermes ไม่ใช่ OpenClaw มันคือ Hermes Agent platform ที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง OpenClaw — agent platform สำหรับรันบน server/VPS มี gateway กลาง จัดการ session, cron, messaging รองรับหลาย channel (Telegram, Discord, Signal) Agent หลายตัว share … Read more
10 AI Bots แชร์สมองกัน — Shared-Bot-Brain คืออะไร? ปัญหา: แต่ละ AI Agent ทำงานเป็น Silo ถ้าคุณมี AI agent หลายตัว — บางตัวเขียน blog, บางตัวเทรด crypto, บางตัวโพสต์ X, บางตัวติดตามลดน้ำหนัก — แต่ละตัวก็มี “ความจำ” เป็นของตัวเอง ไม่รู้อะไรเกี่ยวกับอีกตัว เหมือนทีมงานที่ไม่เคยคุยกัน — ทำงานซ้ำซ้อน ขาด context บางอย่างเพราะ bot ตัวนั้นไม่รู้ วิธีแก้: Shared-Bot-Brain เราสร้าง shared knowledge vault ที่ทุก bot ใน fleet เข้าถึงได้ — ตั้งชื่อว่า Shared-Bot-Brain คอนเซ็ป: LLM Wiki … Read more
คุณกล้าให้ AI ขับรถกรุงเทพ-เชียงใหม่หรือเปล่า? มีคนทำสิ่งที่หลายคนคิดว่ายังไปไม่ถึง — ปล่อยให้ AI ขับรถจากกรุงเทพไปเชียงใหม่ คำตอบของเขา? 700 กิโล AI ขับ, 10 กิโลมนุษย์ขับ ทำไมถึงน่าสนใจ Facebook post จาก EP.3 Tesla Model 3 Standard — ทดสอบ Autopilot เส้นทาง Bangkok-Chiang Mai เส้นทางนี้ไม่ใช่ highway ฟอร์มแบบอเมริกา — มีทางโค้ง เขาสูง รถบรรทุก รถเข็นข้างทาง หมู่บ้าน ฝนตก แต่ Autopilot ก็รับมือได้หมด นี่ถนนไทยจริง ไม่ใช่ track ทดสอบ กล้าไหม? ลองตอบคำถามเหล่านี้ดู “ถ้าตอนนี้มีรถ AI ขับให้เลือก — คุณกล้าปล่อยให้มันขับแทนคุณไหม?” คำถามนี้แบ่งคนออกเป็น … Read more
# Anthropic ปิด Subscription บน OpenClaw — แล้วเราจะใช้ Claude ยังไง? ทางเลือก 3 ทาง เริ่มต้นวันนี้ (4 เม.ย. 2026, 12:00 PM PT) Anthropic ประกาศว่า Claude Pro/Max subscription ไม่สามารถใช้กับ OpenClaw และ third-party tools อื่นๆ ได้อีกต่อไป ถ้าคุณเคยใช้ Claude subscription รันผ่าน OpenClaw — ตอนนี้จะต้องเปลี่ยนมาใช้ Extra Usage (pay-as-you-go) หรือ API key แยก แทน นั่นหมายความว่า หากคุณเป็นคนที่จ่าย Claude Pro $20/เดือน แล้วใช้ OpenClaw เป็นหลัก … Read more
คุยกับ AI ไม่รู้เรื่อง? ลองเช็ค MBTI ของ Agent และคุณดูสิ — อาจจะตีกันเพราะ “บุคคลิก” ไม่ตรงกัน คุณเคยรู้สึกไหมว่า บาง AI assistant คุยด้วยแล้วรู้เรื่อง เข้าใจความต้องการ ตอบตรงประเด็น แต่บางตัวคุยแล้วรู้สึก… ไกล้เหมือนเพื่อนที่คุยไม่รู้เรื่องด้วย? เราเพิ่งลองเจอ skill ที่น่าสนใจบน OpenClaw — agent-mbti — ที่วิเคราะห์บุคคลิกของ AI agent และเทียบกับบุคคลิกของคุณ MBTI คืออะไร MBTI (Myers-Briggs Type Indicator) เป็น framework จัดประเภทบุคคลิกคนที่นิยมที่สุดในโลก — ใช้ 4 มิติ แบ่งออกเป็น 16 ประเภท 4 มิติ: E vs I — Extravert … Read more
OpenClaw Skill Review — Snyk Agent Scan: สแกน AI Agent ของคุณว่าปลอดภัยไหม ใน 1 คำสั่ง ถ้าคุณใช้ AI agent ทำงานอัตโนมัติ — อ่าน email, เปิด browser, โพสต์โซเชียล — คุณรู้ไหมว่า skill ที่ติดตั้งไปนั้น ปลอดภัยแค่ไหน? วันนี้เราลอง Snyk Agent Scan — security scanner ฟรีจาก Snyk ที่สแกน AI agents, MCP servers และ skills หาช่องโหว่ Snyk Agent Scan คืออะไร CLI tool ที่สแกนหา vulnerabilities ใน … Read more
สั่ง AI สร้าง App ทดสอบเอง แล้วแก้ Bug เอง — Claude Computer Use ทำได้จริงหรือ? คำถาม: ถ้า AI สามารถเปิดคอมพิวเตอร์ ใช้โปรแกรม สร้าง app ทดสอบเอง แล้วแก้ bug เองได้ — นั่นหมายความว่าอะไร? Anthropic เพิ่งเปิดตัว Claude Computer Use — feature ที่ทำให้ Claude ไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่เข้าไปควบคุมคอมพิวเตอร์จริงๆ Computer Use คืออะไร Claude สามารถ: เปิด browser, คลิกปุ่ม, พิมพ์ข้อความ อ่านหน้าจอและเข้าใจ UI สร้างโปรเจกต์, รัน code, เห็น error อ่าน error … Read more
เริ่มจากความท้าทาย: ทำ short clip 60 วินาที บอกเล่าเรื่อง Halo Effect ให้ช่อง YouTube ที่มีคนดูจริง แต่ไม่ได้ทำคนเดียว — ใช้ AI 4 ตัว แต่ละตัวทำหน้าที่แยกกัน Team ที่ใช้ 1. Andhakan Agent (Gemini) — วิเคราะห์ช่อง YouTube เข้าไปอ่าน channel "Ordinary but Extraordinary" วิเคราะห์ trend, audience และแนะนำ content angle ที่ fit ที่สุด 2. Prakai Oracle (Claude) — สร้าง Production Pack รับ content brief → ออกมาเป็น … Read more
เริ่มจากคำถามง่ายๆ: “คนอ่านเพจเราชอบอ่านอะไรกัน?” คำตอบที่คิดไว้ vs ที่ data บอก ต่างกันมาก วิธีที่ทำ: ใช้ Facebook Graph API + Python ดึงข้อมูล 50 โพสต์ล่าสุด + คอมเมนต์ 40 รายการ แล้ววิเคราะห์ว่าอะไรได้ engagement สูงสุด ที่คาดไว้ ข่าว AI ใหญ่ๆ คือสิ่งที่คนอยากอ่าน Controversial topics คือตัวดึงดูด เนื้อหาสั้นๆ ทำงานดีกว่า ที่ data บอกจริงๆ โพสต์ที่แรงที่สุด ❤️21 💬3 🔁58: “ให้ AI agent ย้ายบ้านให้ — 3-4 ชม. Mac Mini → Cloud” อันนี้ได้ 58 … Read more